Descrição
Agentes de IA estão deixando de ser experimentos isolados para se tornarem componentes críticos de operação. Para organizações reguladas e de alta responsabilidade, o desafio não é apenas “ter agentes”, mas orquestrar, controlar e medir seu comportamento ao longo do tempo.
Este programa foi desenhado para profissionais que precisam conectar fundamentos, arquitetura e operação com uma visão de governança: definição de limites de autonomia, políticas, guardrails, cadeias de validação, interoperabilidade e observabilidade.
Proposta de Valor: Formação orientada a prática e governança: o foco é reduzir risco operacional e aumentar previsibilidade por meio de controles em camadas, model strategy (LLM/SLM), protocolos de integração e mensuração contínua.
Formato: 3 módulos (3h cada) + atividades assíncronas e comunidade via WhatsApp.
Resultados Esperados: Ao final da formação, composta por 12 horas de conteúdo integrado com 9 horas síncronas e 3 horas assíncronas orientadas à prática, você estará apto a desenhar, orquestrar e governar agentes de IA em contextos corporativos críticos, definindo níveis adequados de autonomia, políticas e guardrails, estruturando prompt e context engineering com foco em previsibilidade e rastreabilidade, implementando validation chains para controle de risco, escolhendo estrategicamente entre LLMs e SLMs, adotando protocolos como MCP, A2A, Google UCP e AGNTCY com critérios de interoperabilidade e auditoria, e operando agentes em escala por meio de mensuração contínua, scorecards e SLOs, assegurando eficiência, segurança, conformidade e geração de valor para o negócio.
Vamos Estruturar Agentes com Governança e Resultado? Este programa foi desenhado para acelerar a adoção de agentes com padrões de qualidade, controles e mensuração, reduzindo risco operacional e aumentando previsibilidade em ambientes críticos.